게임 세계에는 광범위한 사람들이 포함됩니다. 그들 중 많은 사람들도 훌륭합니다. 그들은 게임을 즐기고 인터넷에서 같은 생각을 가진 다른 사람들과 토론하고 싶어하는 동료 팬일 뿐입니다. 그러나 항상 그렇듯이 나머지 사람들의 재미를 망치고 모두에게 나쁜 이름을 주는 소수가 있습니다.
독성은 처음 등장했을 때부터 인터넷에서 문제였습니다. 온라인 게임은 경쟁적인 성격으로 인해 상황을 악화시킬 뿐입니다. 그러나 이와 관련하여 어떤 게임 커뮤니티가 최악입니까? 그것이 Clutch가 그들의 공부하다 .
이 연구를 수행하기 위해 그들은 IBM의 유독성 댓글 분류자 . 이것은 6개의 다른 범주로 단어를 분류하는 인공 지능(AI) 도구입니다. 독성, 심각한 독성, 음란, 위협, 모욕 및 정체성 증오입니다.
따라서 Clutch는 이 도구를 사용하여 상위 100개 게임 하위 레딧에 대한 댓글을 스캔했습니다. 놀라운 일이 아니지만 목록 상단에 있는 많은 게임에는 경쟁 우위가 있습니다. 그러나 일부 결과는 다소 놀랍습니다.
가장 유독한 하위 레딧으로 목록 상단에 바로 Payday: Heist 게임이 있었습니다. 아웃앤아웃 멀티플레이어 게임은 아니지만 플레이어가 함께 강도질을 수행할 수 있는 협동 요소가 있습니다. 목록에 있는 다른 이름은 Modern Warfare 및 Black Ops 4와 같은 Call Of Duty 타이틀을 포함하여 일반적인 용의자입니다.
DotA 2, Rust, Battlefield, Mortal Kombat, League Of Legends 및 Mount and Blade는 목록에 있는 다른 이름 중 일부입니다. 아마도 목록에서 가장 흥미로운 것은 인디 게임인 The Binding Of Isaac일 것입니다. 특히 이 하위 레딧은 정체성 혐오가 만연한 곳이었습니다.
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그러나 이 AI는 독성을 판단하는 완벽한 도구는 아닙니다. AI는 공격적인 언어의 사용을 성공적으로 감지하지만 이러한 단어가 사용되었을 수 있는 컨텍스트를 아직 이해하지 못합니다.
예를 들어 Payday: Heist에서 이 AI는 Like a Fu**ing Sputnik이라는 문구를 유독성 댓글로 표시했습니다. 그러나 게임 플레이어는 Like Fu**ing Sputnik이 업적 이름이라는 것을 알 것입니다.
이것은 이 AI가 저지를 수 있는 많은 실수 중 하나일 뿐이지만 이것이 이러한 커뮤니티에 독성이 없다는 의미는 아닙니다. 이를 제대로 인식하려면 더 정교한 시스템이 필요합니다.
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