인공 지능은 판매 산업을 어떻게 변화시키고 있습니까?
AI의 사용은 빠른 속도로 증가하고 있으며 다양한 산업에도 침투하고 있습니다. AI는 의심할 여지 없이 비즈니스와 제조 회사를 개선하여 간접비를 크게 줄였습니다.
예를 들어, 다음과 같은 온라인 게임 플랫폼 Everygame 모바일 카지노 AI를 사용하여 서비스를 개선하고 인센티브를 개인화하며 플랫폼에서 회원의 보안을 강화합니다.
인공 지능은 특정 작업을 실행하기 위해 인간의 인지 능력을 모방하는 것으로 보입니다. AI 알고리즘에는 여러 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어 AI 덕분에 Google 검색을 사용하면 단일 구문을 입력하기만 하면 검색 중인 항목에 대한 제안을 받을 수 있습니다.
Uber 및 기타 택시 서비스를 사용한 적이 있습니다. AI는 사용 가능한 차량을 찾고 요금을 추정하는 데 사용됩니다.
목차
AI가 판매 산업을 변화시키는 방법은 다음과 같습니다.
1. 가격 최적화
소매업체는 가격 책정을 위해 데이터에 의존합니다. 필요한 데이터는 경쟁적이거나 과거일 수 있습니다.
더욱이 기업은 동일한 데이터를 사용하여 제공할 할인을 결정합니다. AI 솔루션 덕분에 소매업체는 조직에 도움이 되는 가격 결정을 내릴 수 있습니다.
AI의 장점은 판매원에게 가격 책정에 필요한 모든 정보를 제공하는 빅 데이터에 액세스할 수 있다는 것입니다.
2. 매출 예측
영업 관리자는 설정된 영업 목표를 달성하기 위해 추가 작업을 해야 하는지 여부를 알아야 합니다. 이는 과거에 비즈니스에서 발생한 판매와 연결된 데이터 분석이 가능한 경우에만 가능합니다.
추세 연구를 통해 영업 관리자는 조직의 재무 목표와 시장 요구 사항을 충족할 수 있어야 하는 매출을 쉽게 예측할 수 있습니다. 따라서 경영진은 재고 및 자원을 관리하는 더 나은 방법을 개발할 수 있습니다.
3. 리드 득점
리드 스코어링은 판매 업계가 다양한 행동과 태도에 의해 결정되는 품질을 기반으로 리드를 분류하는 프로세스를 의미합니다.
리드 스코어링은 필수적인 영업 전략이지만 지루합니다. 리드 스코어링은 리드 스코어링을 통해 영업 관리자가 리드와 관련하여 누구에게 집중할지 결정할 수 있기 때문에 영업 업계에서 매우 중요합니다.
AI는 영업 팀에 심층 고객 지식을 제공하여 예측 리드 스코어링을 돕습니다. 어떻게 작동합니까? 글쎄, 그것은 꽤 간단합니다.
AI 알고리즘은 고객 데이터베이스를 살펴보고 추세를 식별하고 패턴을 식별할 수 있습니다. 거기에서 예측 리드 스코어링을 위한 모델이 생성됩니다.
4. 수익 증대
영업팀의 목표는 영업을 통해 기업의 수익을 높이는 것이며 두 가지 방법으로 달성할 수 있습니다.
하나는 새로운 고객에게 판매하거나 시장 점유율을 높이는 것입니다. 다른 방법은 기존 고객에게 더 많이 판매하는 것입니다.
그러나 문제는 판매할 사람을 아는 것이며, 여기에 AI가 등장합니다. 앞서 언급한 바와 같이 머신 러닝 알고리즘은 고객 데이터베이스를 통해 실행되어 트렌드와 행동을 학습합니다.
해당 정보를 통해 마케팅 및 영업 팀은 구매할 가능성이 더 높은 고객을 식별하고 상향 판매 또는 교차 판매에 집중할 수 있습니다.
5. 성과관리
성능 모니터링 및 추적은 산업에 관계없이 모든 부서에서 필수적입니다. 판매 산업에서 성과 관리는 필수적입니다. 영업팀 개인의 성과와 영업에서 발생하는 수익에 대한 평가는 경영진이 평가해야 하는 것입니다.
관리자는 AI와 대시보드와 같은 도구를 사용하여 이 모든 것을 평가합니다. 이를 통해 최고의 영업 사원, 가장 많이 판매되는 포트폴리오의 제품 및 비즈니스가 성사될 가능성이 더 높은 거래를 식별하는 데 도움이 됩니다.
얼마나 도움이 되나요? 그 모든 정보를 통해 경영진은 특정 작업에 대해 임명할 최고의 영업 사원과 최고의 수익을 올릴 수 있는 영업 전략을 알고 있습니다.
6. 고객 서비스
고객 서비스는 고객 여정의 중요한 요소입니다. 인공 지능은 영업 업계의 이익을 위해 고객 서비스 제공 방식을 변화시킬 것으로 보입니다.
AI는 어떻게 더 나은 서비스와 만족에 기여합니까? 하나는 AI가 반드시 인간 상호 작용을 포함하지 않음으로써 고객 서비스를 지원합니다. 이러한 방식으로 영업 부서는 고객 서비스를 고용하는 데 사용되었을 상당한 자금을 절약할 수 있습니다. 담당자는 또한 고객의 요구 사항을 충족하는 데 걸리는 시간을 최적화합니다.
2025년까지, AI는 대부분의 고객 상호 작용을 처리합니다. . AI는 적절한 상담원에게 전달하기 위해 쿼리를 분류하고, 간단한 질문에 대한 답변을 제공하고, 메시지를 정리하는 등의 작업을 수행합니다.
이 기술이 할 일은 고객 서비스 비용과 시간을 효율적으로 만드는 것입니다. 이는 판매 업계의 수익, 고객 유지 및 전반적인 성과에 크게 기여할 것입니다.
7. 고객 권한 부여
인공 지능이 판매 산업에 영향을 미치는 또 다른 방법은 고객 권한 부여를 통한 것입니다. 고객은 또한 비즈니스 및 제품에 대해 필요한 모든 정보를 갖게 됩니다.
따라서 그들은 구매 결정을 내리는 데 더 나은 위치에 있게 될 것입니다. 또한 고객 서비스에 대한 액세스는 고객의 요구와 요구를 충족할 고품질 서비스와 제품을 얻을 수 있기 때문에 고객에게 이익이 될 것입니다.
결론
AI가 판매 산업에 계속 통합됨에 따라 시간이 지남에 따라 상황이 개선될 것이라고 기대할 수 있습니다. 즉, 실적 향상을 통해 영업 활동이 간소화되고 우수한 고객 관계가 조성됩니다.
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